现代奶牛养殖业正在发生变化。
尽管生产率依然重要，但全球最成功的乳业企业越来越多地通过奶牛场的盈利能力来衡量业绩，而不仅仅是单纯看产量。
这是High Plains Ponderosa Dairy公司首席执行官兼管理合伙人格雷格 ·贝萨德（Greg Bethard）在首届“Feeding Forward”活动上分享的核心观点之一。该活动是Dinamica Generale公司举办的年度盛会，致力于精准饲喂、创新及奶牛场管理。
贝萨德负责管理堪萨斯州多个旋转式挤奶厅中的4万余头泌乳牛，他提出了一种以数据、经济效益和运营效率为核心的实用方法，而非依赖传统的生产指标。
无论牧场规模大小或地理位置如何，饲料始终是奶牛生产中最大的运营成本。
正因如此，优化饲喂决策往往比单纯提高产奶量能带来更大的经济效益。
然而，格雷格·贝萨德（Greg Bethard）对奶牛养殖管理中一个最常见的假设提出了质疑。
更高的饲料转化率并不一定意味着更高的盈利能力。
饲料转化率通常以每公斤干物质采食量产出的牛奶公斤数来表示。乍一看，用更少的饲料产出更多牛奶的奶牛似乎效率最高。然而，仅凭这一指标很容易导致错误的管理决策。
在演讲中，贝萨德对比了两头奶牛。
第一头产奶量较少，但乳料比更高。
第二头奶牛的饲料消耗量更大，产奶量显著更高，但根据传统指标来看，其效率似乎较低。
尽管饲料利用率较低，但这头奶牛产生的“饲料成本后收益”（IOFC）更高，因此为农场创造了更大的价值。
这个道理很简单。
目标不应是最大限度地提高饲料转化率。
目标应该是最大限度地提高盈利能力。
高平原庞德罗萨奶牛场并不只关注产量或饲料转化率，而是采用“饲料成本后收益”（IOFC）指标来评估奶牛。
该关键绩效指标（KPI）用于衡量扣除饲料成本后产生的收入。
由于牛奶价格和饲料成本都在不断变化，贝萨德还提出了一种将市场影响与奶牛生产性能区分开来的分析方法，使管理者能够了解盈利能力的变化是源于经济因素还是生物性能。
这为管理层的决策提供了更加清晰的依据。
整个活动期间最有力的一条信息出奇地直白： 决策应基于数据，而非假设。
在高平原庞德罗萨奶牛场，数据为每月IOFC计算、干物质采食量分析、淘汰决策以及牛群性能监测提供了支持。生产指标依然至关重要。
然而，这些指标是在更广泛的经济框架内进行解读的，而非被视为目标本身。
如今，精准饲喂已不再局限于日粮配方。
它将称重系统、近红外（NIR）分析、软件平台、采食量监测以及经济关键绩效指标（KPI） Combine 为一个统一的决策流程。
只有将这些数据源相互连接，养殖场才能在保持生产力和盈利能力的同时，持续优化饲料成本。
这一演变正在将饲喂管理转变为一项战略性业务流程，而非单纯的营养活动。
除了饲喂方面，贝萨德还分享了关于美国最大奶牛场之一发展历程的见解。
讨论的话题包括设施设计、奶牛流动管理、扩建规划、劳动力管理、财务治理，以及在扩大牛群规模前建立可扩展系统的重要性。
其中的共同点显而易见：
成功的奶牛场业务都是围绕流程、数据和长期规划来设计的。
此次活动标志着“Feeding Forward”项目的启动，这是Dinamica Generale公司的一项年度倡议，旨在为乳业专业人士引入国际专业知识。
每届活动都将邀请顶尖的奶农、营养学家、研究人员和行业专家，分享实践经验、创新的管理策略以及精准饲喂领域的最新进展。
因为推动奶业发展不仅需要技术，更需要那些每天运用这些技术的人之间进行知识交流。
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