Dinamica Generale 已对 KIRO 进行了战略投资。该公司旨在构建一个互联且受管控的人工智能基础设施。
该举措不仅限于采用单一的生成式人工智能工具,也不仅限于实现孤立任务的自动化。相反,Dinamica Generale 希望将数据、文档、流程、业务系统和内部专业知识相互连接起来。
该公司将通过专门的代理程序提供这些知识。每个代理程序将支持特定的运营场景。明确的规则和控制措施将指导每个代理程序的运行。
随着Dinamica Generale的业务扩展,信息管理变得越来越重要。该公司正在市场、技术、产品、云平台和售后服务等方面不断发展。因此,各团队需要能够更快、更可靠地获取公司知识。
Dinamica Generale 人工智能基础设施将减少信息源之间的割裂。此外,它还将构建出更加一致、可追溯且可扩展的工作流程。
通过KIRO,Dinamica Generale目前正在开发专门的人工智能代理。这些代理将在明确界定的操作边界内运行。每个代理都将拥有具体的指令、目标、信息来源、权限和验证步骤。
这些专员将协助市场营销、销售、客户服务、产品管理和软件开发等工作。此外,他们还将加强公司的数字服务。这种跨职能的工作方式将帮助各团队在恰当的时机获取所需信息。
该项目的目标不仅在于提高工作效率,还将提升现有信息的质量。因此,Dinamica Generale 能够以更快的速度和更一致的方式响应市场需求。
此外,该公司致力于将客户和合作伙伴的反馈更快速地转化为新功能和服务。这一过程有助于随着时间的推移,打造出互联性更强的解决方案。
该项目的价值在于,它能够协调那些目前需要手动处理、涉及多个来源、文档、平台和工具的流程。
Dinamica Generale 正在开发的架构旨在整合结构化数据和非结构化数据,包括技术文档、操作规程、内容、商业信息、产品数据、内部知识以及数字服务生成的数据流。
该信息层将使代理能够根据上下文检索、解读和整理信息,同时保持与原始来源的链接,并遵守访问规则、角色和授权级别。
其目标是在不影响控制、可靠性、信息安全或相关人员问责制的前提下,支持更快、更明智的决策。
KIRO 是一个 AWS 平台,旨在为基于人工智能的开发项目带来更完善的结构和更严谨的流程。该平台采用的可执行规范、上下文规则、自动化以及与外部工具的集成 Combine 的方法,有助于将复杂的需求转化为结构更清晰、可验证且可重用的工作流。
通过“模型上下文协议”(Model Context Protocol)等标准,KIRO 能够将代理与工具、存储库、文档及数字服务连接起来。对于 Dinamica Generale 而言,这一能力是设计解决方案的关键要素——这些解决方案并非基于孤立的信息运行,而是运行在经过定义和管理的业务上下文之中。
对于部分工作流,Dinamica Generale 选择采用 Anthropic Claude Opus 系列中的模型,其方法侧重于先进的推理能力、复杂任务的管理以及结构化代理工作流的开发。
代理的设计将遵循一种基于治理、可追溯性和人工监督的方法。
每个智能代理都将被限定在明确的运作范围内,并制定清晰的规则,规定其可访问的信息、可支持的活动、可使用的工具以及哪些步骤需要人工验证。
这使得人工智能不再作为自主且无差别的系统,而是作为受控业务流程中可靠的组成部分来使用。
技术将协助组织处理信息并执行重复性或零散的任务。而确定优先级、制定战略、处理人际关系、解读背景以及做出关键决策等工作,仍将由人来完成。
对KIRO的投资也是Dinamica Generale互联产品与服务发展进程中的重要一步。
该公司运营于一个由传感器、称重系统、软件、移动应用、云平台和机器持续生成数据的生态系统之中。 将这些数据转化为客户和合作伙伴易于获取的信息、先进的服务以及切实的支持,对于公司长期竞争力的保持将变得越来越重要。
因此,Dinamica Generale 正致力于构建一种人工智能、数据与人类专业知识协同运作的模式。该模式旨在支持公司的发展,提升客户和合作伙伴的体验,并加速开发与实际市场需求日益融合的数字解决方案。
“KIRO的推出,不仅仅是为了引入又一款人工智能工具。我们正在构建一套全新的运营基础设施,旨在更有效地连接数据、流程、产品以及公司的专业知识。
我们正在开发的智能代理将拥有明确界定的角色、受控的信息访问权限以及可验证的流程。这将使我们能够提升内部效率,提高对市场的响应质量和速度,并设计出与我们互联产品所生成数据日益深度融合的服务。
我们的目标并非取代人类,而是增强他们创造价值的能力。 我们希望让团队能够将更多时间投入到创新、客户关系维护、数据分析以及新解决方案的开发中,同时借助技术手段,使复杂事务的管理变得更加简便且条理分明。”
安娜·吉拉尔迪
Dinamica Generale 产品经理
KIRO 是一个用于智能体工程的 AWS 平台。它通过规范、操作规则、自动化、集成以及对公司文档和工具的上下文访问,支持人工智能智能体的开发和结构化工作流的构建。
Dinamica Generale 正在投资人工智能,以更好地整合数据、流程、专业知识和数字服务。其目标是支持员工、提升可用信息的质量,并加速互联产品与服务的发展。
不。引入人工智能是为了支持团队工作、减少信息碎片化,并提高重复性工作的效率。在制定战略、验证决策以及与客户和合作伙伴建立关系方面,人仍然是核心。