每批谷物都有其特定的产地、重量和质量特征。
然而,当谷物从Combine转移到Grain Cart、运输车辆和仓储设施时,这些信息很容易与实物脱节。
通过在采收过程中直接收集数据,并在整个处理流程中持续维护这些数据,每一批货物都能成为清晰且可验证的数字记录的一部分。

在Combine上安装EVONIR分析仪 后,即可在收获过程中持续监测谷物的成分。
根据作物的种类和校准情况,可以实时测量水分、蛋白质、淀粉和纤维等参数,而无需仅依赖于不定期的抽样检测。
随后,可将质量数据与田块、收获区域及单次装载量相关联,从而在收获的瞬间直接呈现作物状况的更详细画面。

安装在Grain Cart上的称重系统会记录从每个田块或田块区域收集的谷物数量。
当重量信息与近红外(NIR)分析、GPS位置信息和运营数据 Combine 时,每批货物都会获得一个完整的数字身份:
这些信息有助于进行产量和质量测绘、装载记录、批次分离以及更高效的采收物流管理。

谷物离开田间后,可追溯性不应就此终止。
当产品被转运至拖车、筒仓或收储中心时,其数字档案可始终与货物保持关联,从而帮助操作人员在收获的谷物与其目的地之间建立有据可查的关联。
这使得在储存或加工前,能够更轻松地根据水分、蛋白质或其他相关质量参数对批次进行识别和分拣。
在仓储或集散中心,可利用便携式或在线近红外(NIR)技术再次检测谷物质量。
测量结果可与收获期间收集的数据进行对比,从而有助于加快入库检验、提高批次分类的准确性,并做出更合理的仓储决策。
由此,整个流程变得更加透明,谷物将根据经测定的质量、数量和产地进行管理。

谷物可追溯性的价值并不止于仓储中心,而是延伸至其之外。
通过将产地和质量数据与每个批次关联起来,面粉加工商和意面生产商能够更好地评估原材料质量、确保生产的一致性,并提高产品透明度。
谷物可追溯性并非基于单一测量指标,而是贯穿谷物运输全过程,将质量、数量、原产地和目的地相互关联起来。
Dinamica Generale 的技术有助于将每一批谷物货物转化为有据可查的信息来源,从而支持谷物价值链各环节做出更明智的决策。
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