农业和食品生产正进入一个新阶段。
在整个价值链中,从初级生产到食品加工,人们对更高透明度、有据可查的质量以及更负责任的资源管理的需求日益增长。农场、承包商、合作社、乳品公司、食品加工企业和零售商不仅需要证明自己生产了什么,还必须证明产品是如何生产的,这一要求正日益严格。

因此,可追溯性正逐渐成为现代农业的核心要素。
然而,仅仅收集零散的信息或在流程末端增加报告环节,并不能建立有效的可追溯性。企业需要一个互联互通的基础设施,能够在整个生产周期内采集、整理和共享可靠的数据。
在Dinamica Generale,我们通过“从田间到餐桌”这一理念将这一愿景付诸实践:这是一种综合性方法,将土壤管理、作物生产、收获、饲喂、养分循环和食品质量整合到一条可衡量、有据可查的价值链中。
对于Dinamica Generale而言,可追溯性不仅仅是一项合规要求,更是提升整个农业和食品生产过程中决策质量的一种方式。
通过在每个相关阶段收集信息,企业能够更清楚地了解田间作业、收获、仓储、饲喂以及整个加工过程中的情况。这有助于提高资源利用效率、减少波动、加强质量控制,并建立更完整的产品溯源记录。
目标是在机器、操作员、农场、顾问和食品企业之间建立一个连续的数据流。
这需要能够测量物理量、分析材料成分、在不同设备间进行通信,并通过数字平台提供信息访问的技术。
Dinamica Generale 通过一个由近红外(NIR)传感、称重解决方案、兼容 ISOBUS 的电子设备、云端软件和移动应用程序组成的互联生态系统,将这些功能 Combine 在一起。
可追溯性在作物收获之前就已经开始了。
土壤条件、养分可利用性和施肥措施直接影响作物长势、资源利用率及环境影响。因此,现代养分管理必须以测量和记录为基础,而非基于统一的假设。
通过地理参考分析,农艺师和农民可以更清晰地了解田间不同区域的土壤变异情况。这些信息随后可用于制定施肥处方图和可变施肥率策略。
AGRINIR和DG-VRA等 Dinamica Generale 技术通过将田间分析、施肥处方图和施肥作业相结合,为这一过程提供支持。
这一原则同样适用于粪肥和消化残渣等有机肥料。它们的养分含量可能存在显著差异,因此施用时应依据其实际成分,而非预估的平均值。

通过实时分析这些材料并记录其施用情况,农民和承包商可以将其作为可量化的养分资源进行管理。
这为施肥提供了更精准的方法,有助于提高养分利用效率,同时建立起田间作业的详细记录。

收获是可追溯链中最重要的环节之一。
此时,作物既具备了物理特征,也形成了质量特征。为了全面了解作物的表现,企业需要将收获量与水分、干物质、蛋白质、淀粉、纤维以及其他影响储存、饲喂价值、加工性能和商业价值参数等数据联系起来。
Dinamica Generale 将机载近红外(NIR)传感技术与称重技术及基于云的数据管理 Combine,以支持这一流程。

EVONIR可安装在各种农业机械上,包括 Combine 收割机、青贮收割机、打捆机、Forage Wagon 和 Slurry Tanker。在运行过程中,该系统会持续分析物料流,并提供有关物料成分的实时信息。
通过将红外(NIR)数据与称重数据、GPS信息及作业记录结合起来,操作员可以为每批收获的货物创建详细的数字化档案。
该档案可包含产地、收获时间、采收量、作物质量以及原料的最终目的地等信息。通过FIELD trace系统,这些信息可整理成质量图、产量图、装载登记表和可追溯性报告。
因此,收获数据已不仅仅是一份产量记录,它已成为一种管理资源,能够为农艺决策、仓储规划、商业谈判和饲料管理提供支持。



对于畜牧和乳品企业而言,可追溯流程在屠宰后仍将继续。
田间生产的饲料、谷物及其他原料成为动物日粮的一部分。其实际成分会影响饲喂的一致性、日粮配比的准确性、库存管理以及生产性能。这使得作物质量、饲喂操作与最终食品产品的质量之间建立了直接联系。
Dinamica Generale 通过称重系统、近红外(NIR)技术以及DTM(每日 TMR 管理器)来支持这一连接。这些工具共同为饲喂管理提供了一种结构化的方法,使农场和营养师能够监控装载的原料、日粮执行情况、库存水平、饲喂成本以及关键绩效指标。

DTM 的设计旨在使饲喂作业更加可量化且易于管理。它将饲料搅拌机的数据与基于云的管理平台相连接,帮助农场更好地掌握日常作业情况及长期运营表现。
Combine实时质量分析,这种方法使饲喂决策能够基于原料的实际特性,而非仅依据理论值。
由此,种植、饲喂和生产之间建立了更加一致且可追溯的联系。
如果不解决营养素回收的问题,现代食品价值链就不能被视为完整的。
在循环农业体系中,粪肥和消化残渣不仅仅是副产品。它们是能够回归土壤、为下一个生产周期提供养分的资源。
为了有效管理这一过程,必须对养分成分和施用情况进行测量并记录。
Dinamica Generale 的技术可支持对粪肥、消化残渣和生物气原料的分析,帮助操作人员了解其所管理物料的成分。当这些信息与田间数据及施用记录相结合时,便能更精准地施用有机肥料。
这使得将循环过程的主要阶段连接起来成为可能:
该模型的价值在于其可衡量性。如果没有可靠的数据,循环经济仍仅是一个笼统的目标。而通过测量,它便成为一个有据可查的运营流程,可以随着时间的推移进行监测、改进和验证。

可追溯性并不止于作物收获或牛奶离开农场之时。
食品加工企业、乳制品公司和零售商需要有关产地、质量和生产实践的可靠信息。他们需要对整个供应链中的原材料、生产条件和质量参数拥有更强的可追溯性。Dinamica Generale 通过一系列技术来满足这一需求,这些技术不仅可应用于田间和农场,还可应用于食品加工和质量控制环节。
X-NIR等近红外(NIR)解决方案可对原材料和成品进行快速、无损的质量检测。在工业应用中,在线近红外(NIR)系统有助于实现连续的过程监测和质量管理。

这在农业生产与最终投放市场的产品之间建立了更紧密的联系。
从作物质量和饲料成分到牛奶、奶酪及其他食品,每个环节都能为构建一个更完整、可追溯的生产全过程贡献力量。
“Dinamica Generale”方法的优势在于将互补技术整合在一起。
近红外(NIR)传感技术可深入分析作物、饲料、粪肥、消化残渣和食品的成分。 称重系统可测量生产过程中流经物料的数量。电子控制单元(ECU)和兼容ISOBUS的解决方案实现了机器与设备之间的通信。云平台和移动应用程序将原始测量数据转化为可用的信息。
这些技术旨在作为互联生态系统的一部分协同工作。
FIELD trace 支持田间作业管理、数据采集和可追溯性记录。DTM 支持饲喂管理、库存控制和运营绩效管理。二者相结合,在作物生产、动物营养和食品生产之间建立了联系。
这种集成架构使数据能够从现场传输到办公室,从设备传输到云端,并从生产流程的一个阶段流向下一个阶段。
食品生产的未来将取决于能否将生产效率、质量、透明度与负责任的资源管理相结合。
对 Dinamica Generale 而言,这意味着帮助农场、承包商、原始设备制造商(OEM)和食品企业衡量关键指标、整合信息,并在整个价值链中做出更明智的决策。

从土壤准备到收获,从饲喂到养分回收,再到从原材料到成品的整个过程,可追溯性已成为实现更高效、更可持续食品生产的实践基础。
“从田间到餐桌”的可追溯性是指能够将作物生产和收获的信息,贯穿至饲喂、畜牧生产、加工直至最终食品产出的全过程。它有助于记录原材料的生产、处理、计量和加工过程。
近红外(NIR)技术可快速提供有关作物、牧草、饲料、粪肥浆液、消化残渣及部分食品的质量参数信息。当这些测量数据与田间、批次或操作记录关联起来时,它们便成为可追溯系统中不可或缺的一部分。
可追溯性有助于养殖场将饲料质量、原料用量、日粮配制与动物生产性能联系起来。这有助于实现更稳定的饲喂、改善牲畜管理、减少浪费,并为生产决策提供更充分的信息依据。