Im Feld
Die Ernte liefert traditionell Informationen über den Ertrag und die Feuchtigkeit, aber die Kornqualität bleibt oft bis zur Laboranalyse nach der Ernte unbekannt.
Durch die Installation von EVONIR-Sensoren auf Mähdreschern kann die Kornzusammensetzung während der Ernte kontinuierlich gemessen werden, was den Prozess in eine Qualitätsüberwachung in Echtzeit verwandelt.
Wenn die Zusammensetzung des Getreides während der Ernte nicht an Bord analysiert wird, werden Schwankungen bei Parametern wie Eiweiß, Feuchtigkeit und anderen Qualitätsindikatoren erst nach der Lagerung sichtbar, wenn operative Anpassungen nicht mehr in Echtzeit vorgenommen werden können.
Mit EVONIR können Betreiber:
Dinamica Generale bietet eine Reihe von Technologien zur Integration fortschrittlicher Ernteanalysen direkt in Mähdrescher an. Durch EVONIR Sensoren und digitale Datenplattformen kann die Ernte in ein breiteres System der Ernteüberwachung und Felddatenerfassung eingebunden werden. Diese Lösungen bieten Bedienern, Landwirten und Agronomen einen neuen Einblick in die Zusammensetzung der Ernte und die Leistung des Feldes und unterstützen so fundierte Entscheidungen während des gesamten Produktionszyklus.

EVONIR ist ein On-Board-NIR-Analysator, der entlang des Getreideflusses des Mähdreschers installiert wird, um das geerntete Getreide während des Betriebs kontinuierlich zu scannen.
Der Sensor misst wichtige Getreideparameter wie Feuchtigkeit, Protein und andere Zusammensetzungswerte direkt in Echtzeit. Die Daten werden über ISOBUS oder CAN J1939 übertragen und zur kontinuierlichen Überwachung während der Ernte auf dem Terminal in der Kabine angezeigt.
Wichtige Vorteile für Mähdrescher

Maximieren Sie den Wert jedes geernteten Scheffels, indem Sie die Kornzusammensetzung wie Protein, Stärke oder Öl direkt bei der Ernte überwachen.
EVONIR liefert Analysen und zeigt die Daten über eine ISOBUS-Verbindung auf dem virtuellen Terminal der Maschine an, so dass die Bediener die Qualität der Ernte sofort erkennen können. Durch den sofortigen Einblick in die Inhaltsstoffe des Getreides können die Erzeuger ihre Lagerungs- und Vermarktungsentscheidungen effektiver treffen und potenzielle Prämien für Qualitätsparameter wie Eiweiß, Stärke oder Öl erzielen.
Sehen Sie sich das Video an: EVONIR auf Mähdrescher für Echtzeitdaten.
Auf den europäischen Weizenmärkten ist der Proteingehalt einer der wichtigsten Faktoren für den Getreidepreis.
Elevatoren und Händler gewähren in der Regel Aufschläge von etwa 3 bis 6 € pro Tonne für jedes zusätzliche 1 % Protein, während niedrigere Proteingehalte zu Preisabschlägen führen können. Je nach Ertrag kann sich dieser Unterschied in einem Erntewert von 30-60 € pro Hektar niederschlagen.
Die Messung des Eiweißgehalts während der Ernte hilft den Erzeugern, die Qualität des Getreides sofort zu verstehen und Entscheidungen über Lagerung und Vermarktung zu treffen, um hochwertige Partien zu erhalten.
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FIELD trace sammelt und organisiert automatisch Daten, die es Landwirten, Lohnunternehmern und Agronomen ermöglichen, die Leistung ihrer Pflanzen besser zu verstehen und fundiertere Entscheidungen für zukünftige Saisons zu treffen.
Wichtige Vorteile für Mähdrescher

EVONIR kann auch auf Parzellenmähdreschern installiert werden, die für Zuchtversuche und agronomische Forschung verwendet werden. Durch die Messung von Getreideparametern wie Protein, Feuchtigkeit, Stärke oder Öl direkt während der Ernte liefert EVONIR sofortige und objektive Daten für jede Parzelle.
Dies ermöglicht es Forschern und Saatgutunternehmen, die Leistung von Sorten und die Qualität von Pflanzen in Echtzeit zu bewerten, was die Analyse von Feldversuchen und Auswahlprozessen erheblich beschleunigt.
Das Stickstoffmanagement ist eine der größten Herausforderungen in der modernen Pflanzenproduktion, da es sich direkt auf den Ertrag und die Kornqualität auswirkt. Durch die Installation von NIR-Analysatoren auf Mähdreschern können Landwirte den Proteingehalt der Körner während der Ernte in Echtzeit messen und so wertvolle Erkenntnisse darüber gewinnen , wie effizient die Pflanzen den ausgebrachten Stickstoff genutzt haben. Diese Daten ermöglichen die Erstellung von Proteinkarten für das gesamte Feld und helfen dabei, Schwankungen zu erkennen und präzisere Stickstoffdüngestrategien für die folgenden Saisons zu entwickeln.
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