In der Provinz Mantua, einem wichtigen landwirtschaftlichen Zentrum in Norditalien, hat der landwirtschaftliche Betrieb C/Terzi Franchini e Rampani Technologien zur Präzisionslandwirtschaft eingeführt, um die Ernteleistung und die Getreidequalität zu verbessern.
Mit der Installation des EVONIR auf zwei Mähdreschern hat das Unternehmen eine Echtzeit-Analyse der Ernte direkt auf dem Feld eingeführt, die schnellere Entscheidungen und eine bessere Kontrolle der Produktion ermöglicht.
Vor der Einführung von EVONIR wurde die Getreidequalität nach der Ernte durch Labortests untersucht. Dieser Ansatz wies mehrere Einschränkungen auf:
In einer wettbewerbsfähigen landwirtschaftlichen Region wie der Lombardei können diese Zwänge sowohl die Effizienz als auch die Rentabilität erheblich beeinträchtigen.
Um diese Herausforderungen zu meistern, stattete C/Terzi Franchini e Rampani seine Mähdrescher mit EVONIR aus, das von Dinamica Generale entwickelt wurde.
Dieser Nah-Infrarot-Sensor (NIR) bietet eine kontinuierliche Echtzeit-Analyse des Getreides während der Ernte und misst:
Das System lässt sich nahtlos in die Verwaltungssoftware des Betriebs integrieren und stellt sicher, dass alle erfassten Daten sofort für operative und strategische Entscheidungen zur Verfügung stehen.


EVONIR wurde direkt auf den Mähdreschern installiert und lieferte bereits bei den ersten Erntevorgängen erste Erkenntnisse. Die Bediener können jetzt:
Dies hat die Ernte von einem reaktiven Prozess zu einem proaktiven, datengesteuerten Vorgang gemacht.
Die Einführung von EVONIR hat messbare Vorteile gebracht:
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Die Erfahrung von C/Terzi Franchini e Rampani zeigt, wie die Echtzeit-NIR-Technologie die Getreideernte verändern kann.
In einer leistungsstarken landwirtschaftlichen Region wie der Provinz Mantua bietet der Einsatz von Lösungen wie EVONIR von Dinamica Generale einen klaren Wettbewerbsvorteil, der die Qualität, die Effizienz und die Gesamtrentabilität des Betriebs verbessert.
Sehen Sie sich das vollständige Video an: EVONIR auf Mähdrescher für Echtzeitdaten.