{"id":48368,"date":"2026-04-24T08:23:44","date_gmt":"2026-04-24T06:23:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dinamicagenerale.com\/resource\/validation-sur-le-terrain-de-la-moissonneuse-batteuse-par-spectroscopie-proche-infrarouge-pour-lanalyse-des-grains-de-ble\/"},"modified":"2026-04-24T09:33:59","modified_gmt":"2026-04-24T07:33:59","slug":"validation-sur-le-terrain-de-la-moissonneuse-batteuse-par-spectroscopie-proche-infrarouge-pour-lanalyse-des-grains-de-ble","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.dinamicagenerale.com\/fr\/ressource\/validation-sur-le-terrain-de-la-moissonneuse-batteuse-par-spectroscopie-proche-infrarouge-pour-lanalyse-des-grains-de-ble\/","title":{"rendered":"Validation sur le terrain de la Moissonneuse-batteuse par spectroscopie proche infrarouge pour l’analyse des grains de bl\u00e9"},"content":{"rendered":"\n

\u00c9valuation de la pr\u00e9cision dans des conditions r\u00e9elles de r\u00e9colte<\/h2>\n\n

La caract\u00e9risation de la qualit\u00e9 des c\u00e9r\u00e9ales \u00e0 la r\u00e9colte repose traditionnellement sur un \u00e9chantillonnage discret suivi d’une analyse en laboratoire. Bien que cette approche permette d’obtenir des mesures pr\u00e9cises au niveau de l’\u00e9chantillon, elle ne tient pas compte de la variabilit\u00e9 spatiale qui caract\u00e9rise la plupart des champs agricoles. Par cons\u00e9quent, les donn\u00e9es obtenues repr\u00e9sentent souvent un \u00e9tat moyen plut\u00f4t que la v\u00e9ritable h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 de la r\u00e9colte. <\/p>\n\n

Dans ce contexte, la spectroscopie proche infrarouge(SP<\/strong>IR) int\u00e9gr\u00e9e directement sur les machines agricoles repr\u00e9sente un changement de paradigme. En permettant une analyse continue et en temps r\u00e9el du flux de grains, les syst\u00e8mes NIR sur moissonneuse-batteuse fournissent une densit\u00e9 de donn\u00e9es beaucoup plus \u00e9lev\u00e9e et une description plus repr\u00e9sentative de la variabilit\u00e9 du champ. <\/p>\n\n

Cette \u00e9tude vise \u00e0 valider les performances du syst\u00e8me EVONIR<\/a> dans des conditions r\u00e9elles de r\u00e9colte, en comparant les mesures en ligne avec les analyses de r\u00e9f\u00e9rence en laboratoire.<\/p>\n\n

Mat\u00e9riels et m\u00e9thodes<\/h3>\n\n

L’essai sur le terrain a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 en juillet 2022 dans le nord de l’Allemagne sur une culture de bl\u00e9 r\u00e9colt\u00e9e \u00e0 l’aide d’une moissonneuse-batteuse New Holland CR8.90. Le capteur EVONIR a \u00e9t\u00e9 install\u00e9 sur l’\u00e9l\u00e9vateur \u00e0 grains<\/strong>, permettant une analyse directe de l’ensemble du flux de grains pendant les op\u00e9rations de r\u00e9colte<\/strong>. EVONIR a \u00e9t\u00e9 connect\u00e9 via ISOBUS <\/strong>\u00e0 la Connectivit\u0439 de la moissonneuse-batteuse. <\/p>\n\n

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Des essais sur le terrain ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s dans le nord de l’Allemagne le 21 juillet 2022.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Capteur EVONIR install\u00e9 sur l’\u00e9l\u00e9vateur \u00e0 grains<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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EVONIR connect\u00e9 via Isobus au VT de la moissonneuse-batteuse<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

L’acquisition des donn\u00e9es a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e en continu tout au long du processus de r\u00e9colte, ce qui a permis d’obtenir un total de 1 190 points de donn\u00e9es NIR. Parall\u00e8lement, 23 \u00e9chantillons de grains ont \u00e9t\u00e9 collect\u00e9s manuellement \u00e0 des positions g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9es \u00e0 travers le champ et analys\u00e9s par un laboratoire accr\u00e9dit\u00e9 (LUFA), qui a servi de m\u00e9thode de r\u00e9f\u00e9rence. <\/p>\n\n

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1 190 points de donn\u00e9es NIR<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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23 \u00e9chantillons de c\u00e9r\u00e9ales<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

Les param\u00e8tres \u00e9valu\u00e9s dans cette \u00e9tude sont la mati\u00e8re s\u00e8che (MS), la prot\u00e9ine brute (PB), les cendres et la mati\u00e8re grasse brute (MG). Pour chaque point d’\u00e9chantillonnage, les mesures NIR ont \u00e9t\u00e9 agr\u00e9g\u00e9es sur la fen\u00eatre spatiale correspondante et compar\u00e9es aux r\u00e9sultats de laboratoire afin de quantifier l’\u00e9cart entre les deux m\u00e9thodes. <\/p>\n\n

R\u00e9sultats en dehors de la bo\u00eete<\/h3>\n\n

Les mesures continues obtenues gr\u00e2ce au syst\u00e8me EVONIR mettent clairement en \u00e9vidence la pr\u00e9sence d’une importante variabilit\u00e9 DANS LE CHAMP. Des param\u00e8tres tels que l’humidit\u00e9 et la teneur en prot\u00e9ines ont pr\u00e9sent\u00e9 des fluctuations notables tout au long du parcours de la r\u00e9colte, confirmant que la qualit\u00e9 des grains n’est pas uniform\u00e9ment r\u00e9partie dans le champ. <\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n

Ces variations, qui se produisent \u00e0 une \u00e9chelle spatiale beaucoup plus petite que la grille d’\u00e9chantillonnage typique, ne peuvent pas \u00eatre saisies de mani\u00e8re ad\u00e9quate par les approches d’\u00e9chantillonnage conventionnelles. Par cons\u00e9quent, l’ensemble des donn\u00e9es produites par le syst\u00e8me NIR fournit une description beaucoup plus riche et d\u00e9taill\u00e9e de la culture r\u00e9colt\u00e9e<\/strong>. <\/p>\n\n

En comparant les mesures NIR avec les r\u00e9sultats de laboratoire utilisant l’\u00e9talonnage standard de l’usine, les \u00e9carts moyens se sont av\u00e9r\u00e9s \u00eatre de -0,63 pour la mati\u00e8re s\u00e8che, -0,88 pour les prot\u00e9ines brutes, -0,75 pour les cendres et +0,79 pour les mati\u00e8res grasses brutes. Ces valeurs indiquent un biais relativement faible pour tous les param\u00e8tres, surtout si l’on consid\u00e8re qu’aucun \u00e9talonnage sp\u00e9cifique au champ n’a \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9 \u00e0 ce stade. <\/p>\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n
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\"\"<\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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Tableau de r\u00e9sum\u00e9 : D\u00e9viation moyenne entre le laboratoire et EVONIR avec \u00e9talonnage standard Dinamica Generale, non ajust\u00e9 en comparant les r\u00e9sultats avec un LAB.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

R\u00e9sultats apr\u00e8s \u00e9talonnage<\/h3>\n\n

Les r\u00e9sultats de cette \u00e9tude d\u00e9montrent que la spectroscopie NIR en Moissonneuse-batteuse peut atteindre un niveau de pr\u00e9cision tout \u00e0 fait compatible avec la prise de d\u00e9cision op\u00e9rationnelle, m\u00eame en utilisant un mod\u00e8le d’\u00e9talonnage g\u00e9n\u00e9ral. Les \u00e9carts observ\u00e9s sont conformes aux attentes typiques des mesures spectroscopiques en ligne et peuvent \u00eatre encore r\u00e9duits par des ajustements locaux de l’\u00e9talonnage. <\/p>\n\n

Apr\u00e8s avoir appliqu\u00e9 une proc\u00e9dure de r\u00e9glage fin bas\u00e9e sur un nombre limit\u00e9 d’\u00e9chantillons de laboratoire, la distance entre les donn\u00e9es NIR et les donn\u00e9es de laboratoire s’est am\u00e9lior\u00e9e de mani\u00e8re significative, confirmant l’efficacit\u00e9 de la combinaison de mod\u00e8les d’\u00e9talonnage globaux avec un raffinement local.<\/p>\n\n

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Tableau de reprise : \u00c9cart moyen entre LAB et EVONIR apr\u00e8s r\u00e9glage fin<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

Au-del\u00e0 des consid\u00e9rations de pr\u00e9cision, le r\u00e9sultat le plus pertinent de cette \u00e9tude r\u00e9side dans la capacit\u00e9 du syst\u00e8me NIR \u00e0 capturer la v\u00e9ritable variabilit\u00e9 du champ. Alors que les analyses en laboratoire fournissent des informations pr\u00e9cises mais \u00e9parses, la nature continue des mesures NIR permet de g\u00e9n\u00e9rer des cartes de qualit\u00e9 \u00e0 haute r\u00e9solution<\/strong>, qui peuvent \u00eatre directement utilis\u00e9es pour la prise de d\u00e9cisions agronomiques et logistiques. <\/p>\n\n

D’un point de vue agronomique, cela permet une compr\u00e9hension plus pr\u00e9cise de la distribution de l’azote et de la variabilit\u00e9 des prot\u00e9ines, ce qui favorise les strat\u00e9gies de fertilisation \u00e0 taux variable au cours des saisons suivantes. D’un point de vue logistique, le contr\u00f4le de la qualit\u00e9 en temps r\u00e9el permet aux exploitants de s\u00e9parer les flux de c\u00e9r\u00e9ales en fonction de seuils de qualit\u00e9 sp\u00e9cifiques, ce qui optimise le stockage et maximise la valeur \u00e9conomique. <\/p>\n\n

Conclusion<\/h4>\n\n

Cette validation sur le terrain confirme que le syst\u00e8me EVONIR est capable de fournir des mesures fiables et coh\u00e9rentes de la qualit\u00e9 des grains directement pendant les op\u00e9rations de r\u00e9colte<\/strong>. M\u00eame avec un \u00e9talonnage standard, le syst\u00e8me pr\u00e9sente un bon niveau de concordance avec les donn\u00e9es de laboratoire, qui peut \u00eatre encore am\u00e9lior\u00e9 par des ajustements minimes de l’\u00e9talonnage. <\/p>\n\n

Plus important encore, l’\u00e9tude met en \u00e9vidence l’avantage fondamental de la mesure continue par rapport \u00e0 l’\u00e9chantillonnage discret. En analysant l’ensemble du flux de grains plut\u00f4t que des \u00e9chantillons isol\u00e9s, les syst\u00e8mes Moissonneuse-batteuse NIR fournissent une repr\u00e9sentation plus pr\u00e9cise et plus compl\u00e8te des conditions de terrain. <\/p>\n","protected":false},"featured_media":48298,"template":"","categories":[3448],"class_list":["post-48368","resource","type-resource","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-in-field-fr"],"yoast_head":"\nValidation sur le terrain de la Moissonneuse-batteuse par spectroscopie proche infrarouge pour l'analyse des grains de bl\u00e9<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez comment la technologie NIR on-combine d'EVONIR permet une analyse pr\u00e9cise et en temps r\u00e9el de la qualit\u00e9 des grains. \u00c9tude de terrain comparant les donn\u00e9es NIR aux r\u00e9sultats de laboratoire.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" 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