{"id":48369,"date":"2026-04-24T08:23:44","date_gmt":"2026-04-24T06:23:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dinamicagenerale.com\/resource\/im-feld-validierung-der-on-maehdrescher-nir-spektroskopie-fuer-die-analyse-von-weizenkoernern\/"},"modified":"2026-04-24T09:39:21","modified_gmt":"2026-04-24T07:39:21","slug":"im-feld-validierung-der-on-maehdrescher-nir-spektroskopie-fuer-die-analyse-von-weizenkoernern","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.dinamicagenerale.com\/de\/ressource\/im-feld-validierung-der-on-maehdrescher-nir-spektroskopie-fuer-die-analyse-von-weizenkoernern\/","title":{"rendered":"IM FELD Validierung der On-M\u00e4hdrescher NIR-Spektroskopie f\u00fcr die Analyse von Weizenk\u00f6rnern"},"content":{"rendered":"\n

Genauigkeitsbewertung unter realen Erntebedingungen<\/h2>\n\n

Die Charakterisierung der Getreidequalit\u00e4t bei der Ernte st\u00fctzt sich traditionell auf diskrete Probenahmen und anschlie\u00dfende Laboranalysen. Dieser Ansatz liefert zwar genaue Messungen auf der Ebene der Proben, erfasst aber nicht die r\u00e4umliche Variabilit\u00e4t, die die meisten landwirtschaftlichen Felder kennzeichnet. Infolgedessen repr\u00e4sentieren die resultierenden Daten oft einen Durchschnittswert und nicht die wahre Heterogenit\u00e4t der geernteten Pflanzen. <\/p>\n\n

In diesem Zusammenhang stellt die direkt in Landmaschinen integrierte Nahinfrarotspektroskopie(NIR<\/strong>) einen Paradigmenwechsel dar. Indem sie eine kontinuierliche Echtzeit-Analyse des Getreideflusses erm\u00f6glichen, bieten NIR-Systeme auf M\u00e4hdreschern eine viel h\u00f6here Datendichte und eine repr\u00e4sentativere Beschreibung der Variabilit\u00e4t des Feldes. <\/p>\n\n

Diese Studie zielt darauf ab, die Leistung des EVONIR-Systems<\/a> unter realen Erntebedingungen zu validieren, indem in-LINIE Messungen mit Referenz-Laboranalysen verglichen werden.<\/p>\n\n

Materialien und Methoden<\/h3>\n\n

Der Feldtest wurde im Juli 2022 in Norddeutschland an einer Weizenernte durchgef\u00fchrt, die mit einem New Holland CR8.90 M\u00e4hdrescher geerntet wurde. Der EVONIR-Sensor wurde auf dem Getreidesilo installiert<\/strong> und erm\u00f6glichte die direkte Analyse des gesamten Getreideflusses w\u00e4hrend der Ernte<\/strong>. EVONIR war \u00fcber ISOBUS <\/strong>mit dem VT des M\u00e4hdreschers verbunden. <\/p>\n\n

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Der Feldtest wurde am 21. Juli 2022 in Norddeutschland durchgef\u00fchrt.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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EVONIR-Sensor auf dem Getreideelevator installiert<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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EVONIR ist \u00fcber Isobus mit dem VT des M\u00e4hdreschers verbunden<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

Die Datenerfassung erfolgte kontinuierlich w\u00e4hrend des gesamten Erntevorgangs und ergab insgesamt 1.190 NIR-Datenpunkte. Parallel dazu wurden 23 Getreideproben manuell an georeferenzierten Positionen auf dem Feld gesammelt und von einem akkreditierten Labor (LUFA) analysiert, das als Referenzmethode diente. <\/p>\n\n

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1.190 NIR-Datenpunkte<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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23 Getreideproben<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

Zu den in dieser Studie bewerteten Parametern geh\u00f6rten Trockenmasse (DM), Rohprotein (CP), Asche und Rohfett (CF). F\u00fcr jeden Probenahmepunkt wurden die NIR-Messungen \u00fcber das entsprechende r\u00e4umliche Fenster aggregiert und mit den Laborergebnissen verglichen, um die Abweichung zwischen den beiden Methoden zu quantifizieren. <\/p>\n\n

Ergebnisse aus der Box<\/h3>\n\n

Die kontinuierlichen Messungen, die mit dem EVONIR-System durchgef\u00fchrt wurden, zeigen deutlich, dass es innerhalb des Feldes erhebliche Schwankungen gibt. Parameter wie Feuchtigkeit und Proteingehalt wiesen deutliche Schwankungen entlang des Erntepfads auf, was best\u00e4tigt, dass die Kornqualit\u00e4t innerhalb des Feldes nicht gleichm\u00e4\u00dfig verteilt ist. <\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n

Diese Variationen, die auf einer r\u00e4umlichen Ebene auftreten, die viel kleiner ist als das typische Stichprobenraster, k\u00f6nnen mit herk\u00f6mmlichen Stichprobenverfahren nicht angemessen erfasst werden. Infolgedessen liefert der vom NIR-System erzeugte Datensatz eine viel reichhaltigere und detailliertere Beschreibung der geernteten Pflanzen<\/strong>. <\/p>\n\n

Beim Vergleich der NIR-Messungen mit den Laborergebnissen unter Verwendung der Standard-Werkskalibrierung ergaben sich durchschnittliche Abweichungen von -0,63 f\u00fcr die Trockenmasse, -0,88 f\u00fcr das Rohprotein, -0,75 f\u00fcr die Asche und +0,79 f\u00fcr das Rohfett. Diese Werte deuten auf eine relativ geringe Abweichung bei allen Parametern hin, insbesondere wenn man bedenkt, dass zu diesem Zeitpunkt noch keine feldspezifische Kalibrierung durchgef\u00fchrt wurde. <\/p>\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n
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\"\"<\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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Tabelle fortsetzen: Durchschnittliche Abweichung zwischen Labor und EVONIR mit Dinamica Generale Standardkalibrierung, nicht angepasst, Vergleich der Ergebnisse mit einem LAB.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

Ergebnisse nach der Kalibrierung<\/h3>\n\n

Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass die On-Combine-NIR-Spektroskopie ein Genauigkeitsniveau erreichen kann, das selbst bei Verwendung eines allgemeinen Kalibrierungsmodells vollst\u00e4ndig mit der operativen Entscheidungsfindung vereinbar ist. Die beobachteten Abweichungen entsprechen den typischen Erwartungen f\u00fcr spektroskopische Inline-Messungen und k\u00f6nnen durch lokale Kalibrierungsanpassungen weiter reduziert werden. <\/p>\n\n

Nach der Anwendung eines Feinabstimmungsverfahrens, das auf einer begrenzten Anzahl von Laborproben basierte, verbesserte sich der Abstand zwischen NIR- und Labordaten erheblich, was die Wirksamkeit der Kombination von globalen Kalibrierungsmodellen mit lokaler Verfeinerung best\u00e4tigt.<\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n
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Tabelle fortsetzen: Durchschnittliche Abweichung zwischen LAB und EVONIR nach der Feinabstimmung<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

Abgesehen von den \u00dcberlegungen zur Genauigkeit liegt das wichtigste Ergebnis dieser Studie in der F\u00e4higkeit des NIR-Systems, die wahre Variabilit\u00e4t des Feldes zu erfassen. W\u00e4hrend die Laboranalyse pr\u00e4zise, aber sp\u00e4rliche Informationen liefert, erm\u00f6glicht die kontinuierliche Natur der NIR-Messungen die Erstellung von hochaufl\u00f6senden Qualit\u00e4tskarten<\/strong>, die direkt f\u00fcr agronomische und logistische Entscheidungen genutzt werden k\u00f6nnen. <\/p>\n\n

Aus agronomischer Sicht erm\u00f6glicht dies ein pr\u00e4ziseres Verst\u00e4ndnis der Stickstoffverteilung und der Proteinvariabilit\u00e4t und unterst\u00fctzt damit variable D\u00fcngestrategien in den folgenden Saisons. Aus logistischer Sicht erm\u00f6glicht die Echtzeit-Qualit\u00e4ts\u00fcberwachung den Betreibern, Getreidestr\u00f6me auf der Grundlage bestimmter Qualit\u00e4tsschwellenwerte zu trennen, die Lagerung zu optimieren und den wirtschaftlichen Wert zu maximieren. <\/p>\n\n

Fazit<\/h4>\n\n

Diese Feldvalidierung best\u00e4tigt, dass das EVONIR-System in der Lage ist, zuverl\u00e4ssige und konsistente Messungen der Getreidequalit\u00e4t direkt w\u00e4hrend der Ernte<\/strong> zu liefern. Selbst mit einer Standardkalibrierung zeigt das System eine gute \u00dcbereinstimmung mit den Labordaten, die durch minimale Kalibrierungsanpassungen weiter verbessert werden kann. <\/p>\n\n

Noch wichtiger ist, dass die Studie den grundlegenden Vorteil einer kontinuierlichen Messung gegen\u00fcber einer diskreten Probenahme hervorhebt. Durch die Analyse des gesamten Getreidestroms anstelle von isolierten Proben liefern M\u00e4hdrescher-NIR-Systeme eine genauere und umfassendere Darstellung der Feldbedingungen. <\/p>\n","protected":false},"featured_media":48299,"template":"","categories":[3446],"class_list":["post-48369","resource","type-resource","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-in-field-de"],"yoast_head":"\nIM FELD Validierung der On-M\u00e4hdrescher NIR-Spektroskopie f\u00fcr die Analyse von Weizenk\u00f6rnern<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Entdecken Sie, wie die NIR-Technologie von EVONIR im M\u00e4hdrescher eine genaue Qualit\u00e4tsanalyse von Getreide in Echtzeit liefert. 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