EVONIR auf Mähdrescher. Echtzeit-Daten

Azienda C/Terzi Franchini e Rampani spricht über die Vorteile des Einsatzes von EVONIR von Dinamica Generale auf Mähdreschern für Echtzeitdaten.

EVONIR auf Combine für Echtzeitdaten

Die Azienda C/Terzi Franchini e Rampani in der Provinz Mantua hat zwei ihrer Mähdrescher mit dem EVONIR-Sensor von Dinamica Generale ausgestattet.

Diese fortschrittliche Technologie ermöglicht Echtzeitanalysen während der Ernte und liefert genaue Messungen von Proteingehalt, Feuchtigkeit, Trockenmasse und anderen wichtigen Parametern direkt auf dem Feld.

Durch die Integration von EVONIR in seine Maschinen konnte dieses zukunftsorientierte landwirtschaftliche Unternehmen die Qualität und Effizienz seiner Getreideernte erheblich steigern. Bei herkömmlichen Methoden fehlten Echtzeit-Einsichten, was oft zu verzögerten Entscheidungen und verpassten Optimierungsmöglichkeiten führte.

Mit EVONIR profitiert das Unternehmen nun von einer sofortigen, mobilen Analyse von:

• Eiweißgehalt
• Feuchtigkeitsgehalt
• Trockenmasse
• Weitere wichtige Parameter

Die gesammelten Daten werden nahtlos in das Managementsystem des Betriebs integriert und ermöglichen intelligentere, datengestützte Entscheidungen.

Zu den wichtigsten Vorteilen der Implementierung von EVONIR gehören:

• Bessere Beurteilung der Erntequalität: erkenntnisse in Echtzeit ermöglichen unmittelbare Anpassungen während der Ernte und gewährleisten so Erträge von höchster Qualität.
• Verbesserte betriebliche Effizienz: der Zugriff auf Live-Daten reduziert Ausfallzeiten und rationalisiert den gesamten Ernteprozess.
• Gesteigerte Rentabilität: genaue Daten auf Feldebene unterstützen eine bessere Marktpositionierung und Preisstrategien und erhöhen die Gewinnspannen.

Die Einführung von EVONIR hat die Vorgehensweise des Unternehmens bei der Ernte verändert und bietet einen klaren Wettbewerbsvorteil. Diese Erfolgsgeschichte zeigt, wie die Integration fortschrittlicher NIR-Analysetools zu messbaren Verbesserungen der Leistung, Produktqualität und Gesamtrentabilität führen kann.